拍卖数据隐私保护方法
在现代拍卖中，保护参与者的隐私是非常重要的。以下是几种基于专利的技术方法，可用于拍卖数据的隐私保护。
这种方法结合了联盟链和分布式能源交易，进行双向密封竞价拍卖。为了保护参与者的隐私，该方法基于差分隐私理论提出了BDP算法，对拍卖数据进行扰动，以达到保护隐私的目的。该方法在实际应用中实现了最优的定价和交易策略的同时，也保护了能源拍卖数据的隐私。
这种方法主要包括以下几个步骤：建立一个小小区频谱拍卖的系统模型；准备拍卖阶段；把从用户的坐标分量和干扰域转换为前缀***；从用户前缀***数值化；加密前缀***，提交数据；检验用户之间是否存在干扰；可信第三方会产生两个加密密钥并将它们分发给每个从用户；每个次级用户将自己的所有竞标价格进行加密将这些加密数据提交给拍卖方；找出竞标价格中的最大值，确定拍卖赢家；分配频带。该方法提高了频谱***的分配效率，还提高了频谱拍卖的安全性能。
这种方法通过添加可信第三方——拍卖代理，完成买家私有信息、卖家私有信息在拍卖者和拍卖代理之间的一系列安全交互操作。买家、卖家、拍卖者和拍卖代理分别初始化各自的信息；然后买家和卖家利用公钥逐比特加密各自的报价信息；拍卖者协同拍卖代理利用同态加密的性质对已经得到的买家加密的报价信息和卖家加密的报价信息进行选择排序，并由拍卖者实现胜者选定，确定最后一个可获利的交易下标并输出最终拍卖结果。该方法解决了现有McAfee双向拍卖过程中无法保证买卖双方报价秘密比较及胜者确定安全性问题，实现拍卖的同时保护了买家和卖家的隐私。
这种方法针对频谱分配问题提出了许多频谱拍卖机制，但不幸的是，很少有机制可以保护投标人的投标隐私并取得良好的社会效率。在本文中，他们提出了一种PPS，一种隐私保护策略可证明的频谱拍卖框架。他们分别基于PPS设计两种方案：1）单单位拍卖模型(SUA)，其中在频谱市场中仅出售单个频道；2）多单位拍卖模型(MUA)，主要用户将多单位渠道转租给次要用户，每个次要用户都希望访问多单位渠道。
以上方法均提供了有效的隐私保护措施，确保了在拍卖过程中，参与者的个人信息得到充分保护。
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