网络拍卖用户情感曲线研究论文

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首先，关于网络拍卖，有一篇研究论文讨论了评分拍卖的属性和优势。评分拍卖是一种程序，供应商提交关于商品所有维度（如价格、非货币属性水平）的报价，并使用评分规则对其进行评估。当供应商的私人信息是多维的（如均衡行为和预期效用等价的表征）时，评分拍卖中提供了均衡行为的系统分析。此外，评分拍卖在购买差异化产品的其他几种常用程序中占主导地位，包括菜单拍卖、选美比赛和具有最低质量门槛的纯价格拍卖。

其次，关于用户情感，有一篇研究论文探讨了如何利用在线文本评论进行属性情感评分。作者解决了使用在线文本评论获得细粒度属性级别情绪评级的两个重大挑战。首先，与依赖词频的方法相比，他们开发了一个深度学习卷积LSTM混合模型来解释语言结构。卷积层负责空间结构（相邻词组或短语），LSTM负责序列结构。其次，他们提出了一种新颖的评分方法，可以在存在缺失属性的情况下进行评分。

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